高校智慧實驗室綜合管理平台（ALA Smart Laboratory）基于(yú)物聯網多維感知、雲計算、大(dà)數據及AI圖像識别等核心技術，采用全新的(de)微服務架構(Microservice Architecture)，将高校實驗室各闆塊業務需求分解到(dào)離散的(de)業務應用中，降低系統間的(de)耦合性，從而(ér)獲得良好的(de)開放性和(hé / huò)擴展性。平台從架構上(shàng)包括業務系統、數據中台、BI可視化三部分：業務系統提供具體業務場景的(de)解決方案；數據中台爲(wéi / wèi)高頻多變的(de)業務系統提供共享數據支撐；BI可視化基于(yú)業務系統獲取的(de)海量數據，運用AI算法輸出(chū)大(dà)數據統計及決策建議，反饋業務系統的(de)高效運行。平台具有如下特點：

• 全面感知：運用信息化技術構建實驗室内全域感知網絡。
• 廣泛連接：通過物聯網、互聯網實現實驗室内人(rén)、物、事要(yào / yāo)素的(de)互聯互通。
• 深度融合：推進實驗室内數據、業務、技術之(zhī)間的(de)互融互通，打破信息孤島。
• 智慧分析：運用大(dà)數據、人(rén)工智能等技術，充分釋放實驗室數據資源的(de)巨大(dà)價值。
• 精準管控：數據驅動管理和(hé / huò)服務的(de)精細化、精準化，使各項決策更加科學合理。